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Erkennung von Feuer und heißen Stellen bei der Schrottverarbeitung

Brände in Schrottlagern treten oft unerwartet auf und haben erhebliche Folgen für die Sicherheit und Kontinuität. Denken Sie an versteckte Batterien in ausrangierten Geräten oder Selbsterhitzung in Ansammlungen von Metallabfällen. Dank unserer intelligenten Detektionslösung schützen Sie Ihre Mitarbeiter, Anlagen und die Umwelt vor unsichtbaren Risiken - ohne Fehlalarm.
  • Frühzeitige Erkennung von Verbrühungen und Bränden
  • KI-gesteuerte Analyse verhindert Falschmeldungen
  • Geeignet für komplexe Schrottumgebungen
  • Echtzeit-Benachrichtigungen und automatische Alarme
  • Rauch- und Wärmedetektion
Erkennung von Feuer und heißen Stellen bei der Schrottverarbeitung

Warum die Branderkennung bei Metallschrott so wichtig ist

Die Verarbeitung von Metallschrott birgt unsichtbare Risiken. Ausrangierte Geräte oder Metallschrott können versteckte Lithium-Ionen-Batterien enthalten. Wenn diese beschädigt werden oder sich überhitzen, kann leicht ein Brand entstehen. Dank der intelligenten Erkennung können Sie dies verhindern.

Versteckte Batterien

Die häufigste Brandursache bei Metallschrott
Lithium-Ionen-Batterien sind immer noch in vielen Altgeräten oder Fahrzeugen versteckt. Diese Batterien können beim Transport oder beim Schreddern von Schrott leicht beschädigt werden, was zu Kurzschlüssen oder Selbstentzündungen führen kann. Unsere Detektionslösung erkennt diese Risiken rechtzeitig, auch wenn sie nicht sofort sichtbar sind.

thermische Erkennung

Hotspots ab 65°C

Früherkennung verhindert Eskalation
Metall und andere Materialien können sich aufgrund von Akkumulation, Reibung oder Sonneneinstrahlung langsam erwärmen. Noch bevor Rauch entsteht, erkennen Wärmebildkameras diese Temperaturerhöhungen. So können Sie eingreifen, bevor die Situation gefährlich wird, und Schäden an Anlagen und Personen begrenzen.

Keine Fehlalarme

Zuverlässige Erkennung, ohne Unterbrechungen
In industriellen Umgebungen ist Rauch nicht immer ein Zeichen für einen Brand. Denken Sie an Staub, Dampf oder Abgase. Dank der KI-Algorithmen lernt das System, zwischen echten Bedrohungen und normalen Bedingungen zu unterscheiden. So werden unnötige Alarme vermieden und die Produktion läuft weiter.

Intelligente Hotspot-Erkennung verhindert Schäden

Spontane Brände treten im Recyclingsektor immer häufiger auf, hauptsächlich verursacht durch:

  • Lithium-Ionen-Batterien die unbemerkt unter dem Schrott verschwinden
  • Abwärme von Anlagen oder Fahrzeugen
  • Reflexion des Sonnenlichts auf Metallteilen (Sonnenlast)

Herkömmliche Erkennungssysteme erkennen diese Situationen nicht ausreichend. Infolgedessen werden Hotspots oft zu spät erkannt oder verursachen unnötige Unterbrechungen.

Intelligente Hotspot-Erkennung verhindert Schäden

Unsere Lösung kombiniert Wärmebildtechnik und visuelle Raucherkennungunterstützt durch einen KI-Algorithmus, der aus der Umgebung lernt. So erkennen wir echte Bedrohungen schneller - und vermeiden Fehlalarme.

Wesentliche Merkmale:

  • Erkennung ab 65°C - bevor es kritisch wird
  • AI-Raucherkennung - speziell für industrielle Umgebungen ausgebildet
  • Automatische Kalibrierung - stets zuverlässige Messungen
  • Minimale Fehlalarme - verhindert unnötige Ausfallzeiten

Branderkennung und Hot-Spot-Erkennung

Unsere Lösung kombiniert Wärmebildtechnik mit KI-gesteuerter Raucherkennung, um Verbrühungen und Brände in Schrottmaterialien frühzeitig zu erkennen.
Dank dieser cleveren Kombination werden Erhitzung, Rauchentwicklung und versteckte Risiken - wie z. B. Batterien in ausrangierter Elektronik - schnell erkannt, so dass Sie rechtzeitig Maßnahmen ergreifen können, bevor ein Brand entsteht.

thermische Erkennung

Thermische Analyse

Erkennt heiße Stellen ab einer Oberflächentemperatur von 65°C und analysiert die Entwicklung der Wärmequelle mit AI. Dadurch werden Fehlalarme herausgefiltert, die z. B. durch Sonnenreflexion oder heiße Abgase verursacht werden.

Visuelle Raucherkennung

Ein KI-optimierter Algorithmus erkennt die Rauchentwicklung und unterscheidet sie von Staub, Abgasen oder Wolken. Dies ermöglicht eine Erkennung, noch bevor ein Hotspot sichtbar ist.

Automatische Kalibrierung

Eine Referenztemperaturzelle (RTC) führt regelmäßige Kalibrierungsprüfungen durch, um einen genauen Betrieb zu gewährleisten.

Auslöser für die Erkennung von Feuer-Hotspots, um schnell einen Hotspot zu finden

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Unser Spezialist

Ron van Sambeek

Thermografie | Feuer und heiße Stellen | Gasdetektion
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