Erkennung von Feuer und heißen Stellen bei der Schrottverarbeitung
Brände in Schrottlagern treten oft unerwartet auf und haben erhebliche Folgen für die Sicherheit und Kontinuität. Denken Sie an versteckte Batterien in ausrangierten Geräten oder Selbsterhitzung in Ansammlungen von Metallabfällen. Dank unserer intelligenten Detektionslösung schützen Sie Ihre Mitarbeiter, Anlagen und die Umwelt vor unsichtbaren Risiken - ohne Fehlalarm.
Frühzeitige Erkennung von Verbrühungen und Bränden
KI-gesteuerte Analyse verhindert Falschmeldungen
Geeignet für komplexe Schrottumgebungen
Echtzeit-Benachrichtigungen und automatische Alarme
Warum die Branderkennung bei Metallschrott so wichtig ist
Die Verarbeitung von Metallschrott birgt unsichtbare Risiken. Ausrangierte Geräte oder Metallschrott können versteckte Lithium-Ionen-Batterien enthalten. Wenn diese beschädigt werden oder sich überhitzen, kann leicht ein Brand entstehen. Dank der intelligenten Erkennung können Sie dies verhindern.
Versteckte Batterien
Die häufigste Brandursache bei Metallschrott Lithium-Ionen-Batterien sind immer noch in vielen Altgeräten oder Fahrzeugen versteckt. Diese Batterien können beim Transport oder beim Schreddern von Schrott leicht beschädigt werden, was zu Kurzschlüssen oder Selbstentzündungen führen kann. Unsere Detektionslösung erkennt diese Risiken rechtzeitig, auch wenn sie nicht sofort sichtbar sind.
Hotspots ab 65°C
Früherkennung verhindert Eskalation Metall und andere Materialien können sich aufgrund von Akkumulation, Reibung oder Sonneneinstrahlung langsam erwärmen. Noch bevor Rauch entsteht, erkennen Wärmebildkameras diese Temperaturerhöhungen. So können Sie eingreifen, bevor die Situation gefährlich wird, und Schäden an Anlagen und Personen begrenzen.
Keine Fehlalarme
Zuverlässige Erkennung, ohne Unterbrechungen In industriellen Umgebungen ist Rauch nicht immer ein Zeichen für einen Brand. Denken Sie an Staub, Dampf oder Abgase. Dank der KI-Algorithmen lernt das System, zwischen echten Bedrohungen und normalen Bedingungen zu unterscheiden. So werden unnötige Alarme vermieden und die Produktion läuft weiter.
Intelligente Hotspot-Erkennung verhindert Schäden
Spontane Brände treten im Recyclingsektor immer häufiger auf, hauptsächlich verursacht durch:
Lithium-Ionen-Batterien die unbemerkt unter dem Schrott verschwinden
Abwärme von Anlagen oder Fahrzeugen
Reflexion des Sonnenlichts auf Metallteilen (Sonnenlast)
Herkömmliche Erkennungssysteme erkennen diese Situationen nicht ausreichend. Infolgedessen werden Hotspots oft zu spät erkannt oder verursachen unnötige Unterbrechungen.
Intelligente Hotspot-Erkennung verhindert Schäden
Unsere Lösung kombiniert Wärmebildtechnik und visuelle Raucherkennungunterstützt durch einen KI-Algorithmus, der aus der Umgebung lernt. So erkennen wir echte Bedrohungen schneller - und vermeiden Fehlalarme.
Wesentliche Merkmale:
Erkennung ab 65°C - bevor es kritisch wird
AI-Raucherkennung - speziell für industrielle Umgebungen ausgebildet
Unsere Lösung kombiniert Wärmebildtechnik mit KI-gesteuerter Raucherkennung, um Verbrühungen und Brände in Schrottmaterialien frühzeitig zu erkennen. Dank dieser cleveren Kombination werden Erhitzung, Rauchentwicklung und versteckte Risiken - wie z. B. Batterien in ausrangierter Elektronik - schnell erkannt, so dass Sie rechtzeitig Maßnahmen ergreifen können, bevor ein Brand entsteht.
Thermische Analyse
Erkennt heiße Stellen ab einer Oberflächentemperatur von 65°C und analysiert die Entwicklung der Wärmequelle mit AI. Dadurch werden Fehlalarme herausgefiltert, die z. B. durch Sonnenreflexion oder heiße Abgase verursacht werden.
Visuelle Raucherkennung
Ein KI-optimierter Algorithmus erkennt die Rauchentwicklung und unterscheidet sie von Staub, Abgasen oder Wolken. Dies ermöglicht eine Erkennung, noch bevor ein Hotspot sichtbar ist.
Automatische Kalibrierung
Eine Referenztemperaturzelle (RTC) führt regelmäßige Kalibrierungsprüfungen durch, um einen genauen Betrieb zu gewährleisten.
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Unser Spezialist
Ron van Sambeek
Thermografie | Feuer und heiße Stellen | Gasdetektion