Laminage à chaud de rouleaux d'acier   

Valeur : Empêche les dommages au revêtement du rouleau Permet d'arrêter le processus à temps en cas de dommage à l'équipement Réduit la quantité de matériaux rejetésExemple concret : surveillance de la température du rouleau de laminage à chaud…

Laminage à chaud de rouleaux d'acier   

un revêtement spécial, essentiel à la qualité du produit fini. Si la température devient trop élevée, ce revêtement peut être endommagé, ce qui entraîne la production coûteuse de rebuts et l'arrêt de la production.

Qu'est-ce qui est en jeu ?

    • Revêtement défectueux → rejet du matériel

    • Surchauffe invisible → dommages aux arbres et aux paliers

    • Temps d'arrêt inutile → perte de capacité et de chiffre d'affaires

Solution : Capteur de température Neuron PT100 pour le laminage à chaud de rouleaux d'acier

LeCapteur PT100 Neuronsurveille en permanence la température des rouleaux et des arbres. Dès qu'une valeur critique est dépassée, l'équipe de maintenance reçoit immédiatement un avertissement. Ainsi, le processus peut être arrêté ou corrigé en temps voulu – avant que des dommages ne surviennent.

Valeur : 

  • Prévient les dommages au revêtement du rouleau 
  • Cela permet d'arrêter le processus à temps en cas de dommage à l'équipement 
  • Réduit la quantité de matériaux refusés 

 
Exemple pratique : surveillance de la température des rouleaux de laminage à chaud 

Ce graphique montre les fluctuations de température d'un rouleau de laminage à chaud au fil du temps. Le pic de mesure indique un moment de surchauffe, qui a été signalé à l'avance grâce au capteur Neuron PT100. Cela a permis de remplacer le rouleau en temps voulu et d'éviter ainsi des dommages au revêtement et des rebuts de matériaux. 
 
 

Pourquoi investir dans des capteurs IoT pour le laminage à chaud ? 

  • 53% : moins d'arrêts imprévus– grâce à la détection précoce de la surchauffe 
  • 79% : moins de défauts sur les produits– grâce à la protection du revêtement du rouleau 
  • 5–20% : une productivité accrue– pour moins de rejet et un processus plus efficace 
  • 3–5% : coûts réduits pour les pièces de rechange– par des interventions précoces 

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Jeroen Frantzen

Notre spécialiste

Jeroen Frantzen

maintenance prédictive | capteurs iot
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