Les machines industrielles telles que les moteurs, les pompes et les ventilateurs nécessitent un entretien régulier. L'intervalle de cette maintenance peut être ajusté en fonction de l'âge du parc de machines, de son utilisation et des problèmes survenus. À l'aide de capteurs IoT, l'état de l'actif peut déterminer quand une maintenance est nécessaire. C'est ce qu'on appelle la maintenance conditionnelle ou la maintenance prédictive, et il a été prouvé que c'est le moyen le plus efficace d'entretenir le parc de machines.
L'entretien correct des machines industrielles est essentiel pour garantir l'efficacité opérationnelle et éviter les coûts et les temps d'arrêt inutiles. L'entretien des machines peut avoir les effets suivants pénalités élevées, situations dangereuses et dommages à l'image.
Être proactif dans la maintenance des machines industrielles minimise les temps d'arrêt imprévus, prolonge la durée de vie des équipements et améliore la fiabilité opérationnelle globale. Il en résulte non seulement des économies à long terme, mais aussi une productivité accrue. Le site doit être temporairement mis hors service pour les réparations, ce qui entraîne des coûts élevés.
Le capteur de vibrations Neuron mesure le niveau de vibration et la température de surface toutes les deux minutes. Le capteur est doté d'un aimant intégré à l'arrière pour faciliter son installation. La mesure de la température se fait par l'intermédiaire de l'aimant, ce qui permet d'identifier les risques potentiels et d'apporter une réponse proactive pour prévenir d'éventuels dysfonctionnements.
