In gieterijen waar staal wordt gegoten, zijn zandstralers onmisbaar. Ze verwerken continu zand om mallen te maken, te breken, te reinigen en opnieuw te gebruiken. Maar onderhoud op vaste tijdstippen is vaak inefficiënt: het leidt tot onnodig werk of mist juist beginnende defecten.
Wat is nodig om beginnende problemen in zandblazers vroegtijdig te signaleren?
Met trillingssensoren (Neuron Vibration) wordt near real-time gegevens verzameld over de conditie van de zandstralers. Door deze data te analyseren, worden normale patronen zichtbaar en afwijkingen direct herkend. Afwijkingen in deze patronen wijzen op potentiële storingen. Dankzij ingestelde thresholds worden afwijkingen tijdig gedetecteerd, zodat onderhoud gericht en efficiënt kan worden uitgevoerd.
Grafiek: praktijkvoorbeeld van trillingssensoren op zandblazers in de staalindustrie
In bovenstaand geval waren de trillingen lange tijd stabiel, maar begonnen na 19 juni flink toe te nemen. Het systeem sloeg alarm, wat de operators waarschuwde voor een dreigende storing.
Het resultaat? Waarom investeren in trillingssensoren voor zandblazers:
In staalfabrieken draaien talloze blowerventilatoren om lucht in ovens te blazen en afzuigventilatoren om dampen veilig af te voeren. Deze installaties zijn vaak moeilijk bereikbaar en worden zelden handmatig gecontroleerd. Toch zijn ze cruciaal voor een stabiel en veilig productieproces.
Juist daarom zijn ze ideaal om te starten met digitalisering en voorspellend onderhoud.
Met trillingssensoren (Neuron Vibration) worden afwijkingen in trillingsniveaus automatisch gedetecteerd. Zodra de waarden stijgen, ontvangen operators direct een melding. Zo kunnen ze ingrijpen vóórdat een storing optreedt.
Grafiek: praktijkvoorbeeld van IoT-trillingssensoren op industriële ventilatoren
Waarom investeren in IoT-sensoren voor industriële ventilatoren?
