Brand in schrootopslag ontstaat vaak onverwacht, met grote gevolgen voor veiligheid en continuïteit. Denk aan verborgen accu’s in afgedankte apparaten of zelfverhitting in ophopingen van metaalafval. Dankzij onze slimme detectie-oplossing bescherm je jouw mensen, installaties en omgeving tegen onzichtbare risico’s – zonder last te hebben van valse alarmen.
Schrootverwerking brengt onzichtbare risico’s met zich mee. In afgedankte apparaten of metalen schroot kunnen lithium-ion batterijen verborgen zitten. Als die beschadigd raken of oververhitten, ontstaat er gemakkelijk brand. Dankzij slimme detectie voorkom je dat het zover komt.
Verborgen accu’s
Meest voorkomende oorzaak van brand in schroot In veel afgedankte apparaten of voertuigen zitten nog lithium-ion batterijen verstopt. Deze accu’s raken gemakkelijk beschadigd bij het transport of versnipperen van schroot, met kortsluiting of spontane ontbranding tot gevolg. Onze detectie-oplossing herkent deze risico’s op tijd, zelfs als ze niet direct zichtbaar zijn.
Hotspots vanaf 65°C
Vroege detectie voorkomt escalatie Metaal en andere materialen kunnen langzaam opwarmen door ophoping, wrijving of zonbelasting. Nog voordat er rook ontstaat, herkennen thermische camera’s deze temperatuurstijgingen. Zo grijp je in vóórdat de situatie gevaarlijk wordt en beperk je schade aan installaties en personeel.
Geen valse alarmen
Betrouwbare detectie, zonder onderbrekingen In industriële omgevingen is rook niet altijd een teken van brand. Denk aan stof, stoom of uitlaatgassen. Dankzij AI-algoritmes leert het systeem onderscheid te maken tussen echte dreiging en normale omstandigheden. Dat voorkomt onnodige alarmen en houdt de productie draaiende.
Slimme hotspotdetectie voorkomt schade
In de recyclingsector komen steeds vaker spontane branden voor, vooral veroorzaakt door:
Lithium-ion batterijen die onopgemerkt tussen het schroot terechtkomen
Restwarmte van installaties of voertuigen
Reflectie van zonlicht op metalen onderdelen (solar load)
Traditionele detectiesystemen herkennen deze situaties onvoldoende. Daardoor worden hotspots vaak te laat opgemerkt of veroorzaken ze onnodige onderbrekingen.
Slimme hotspotdetectie voorkomt schade
Onze oplossing combineert thermische beeldvorming en visuele rookdetectie, ondersteund door een AI-algoritme dat leert van de omgeving. Hierdoor herkennen we echte dreigingen sneller – en voorkomen we valse meldingen.
Belangrijkste kenmerken:
Detectie vanaf 65°C – vóórdat het kritisch wordt
AI-rookdetectie – specifiek getraind op industriële omgevingen
Onze oplossing combineert thermische beeldvorming met AI-gestuurde rookdetectie om broei en brand in schrootmateriaal vroegtijdig te signaleren. Dankzij deze slimme combinatie worden opwarming, rookontwikkeling en verborgen risico’s – zoals accu’s in afgedankte elektronica – snel herkend, zodat je tijdig kunt ingrijpen vóórdat er brand
Thermische analyse
Detecteert hotspots vanaf een oppervlaktetemperatuur van 65°C en analyseert de ontwikkeling van de hittebron met AI. Hierdoor worden valse alarmen door bijvoorbeeld zonreflectie of warme uitlaten gefilterd.
Visuele rookdetectie
Een AI-geoptimaliseerd algoritme herkent rookontwikkeling en onderscheidt deze van stof, uitlaatgassen of wolken. Dit maakt detectie mogelijk nog voordat een hotspot zichtbaar is.
Automatische kalibratie
Een reference temperature cell (RTC) voert periodieke kalibratiecontroles uit om een nauwkeurige werking te garanderen.
