Alimenter un modèle d'intelligence artificielle avec des données provenant de capteurs
Les modèles d'IA sont formés à partir de grandes quantités de données. Ces données peuvent être collectées par capteursCes capteurs peuvent être des caméras thermiques, des capteurs à ultrasons, des cellules photoélectriques, des capteurs inductifs, des capteurs radar, des LiDAR, des caméras de vision et des capteurs de mouvement. En combinant des modèles d'IA avec des capteurs, la quantité de données nécessaires pour former un modèle peut être réduite. En effet, les capteurs collectent les données brutes, qui peuvent ensuite être utilisées pour former et continuer à former le modèle d'IA au fur et à mesure que les données continuent à arriver.
Applications de l'IA combinée à des capteurs
Voici cinq exemples de la manière dont l'IA et les capteurs sont combinés :
- Maintenance industrielle : L'IA est utilisée pour traiter et analyser les données provenant de capteurs tels que les capteurs de température, les caméras thermiques, les capteurs à ultrasons, les cellules photoélectriques, les capteurs inductifs, les radars, les LiDAR, les caméras de vision et les capteurs de mouvement, afin de prévoir et de prévenir les problèmes des machines.
- Durabilité : L'utilisation de l'IA permet d'identifier des modèles. Ces modèles permettent d'éviter les erreurs et de réduire le gaspillage, par exemple, du produit fini et de la quantité d'énergie consommée.
- Maison intelligente : L'IA est utilisée pour traiter les données provenant de capteurs tels que les capteurs de mouvement, de CO2, d'humidité et de température afin de contrôler les appareils intelligents et d'améliorer le confort d'une maison.
- Conduite autonome. L'IA est utilisée pour traiter les données des capteurs, tels que les caméras, les radars et les lidars, afin de conduire une voiture sans intervention humaine.
- Soins de santé L'IA est utilisée pour analyser les données provenant de capteurs, tels que les IRM et les ultrasons, afin de diagnostiquer des conditions médicales.
En tant que spécialiste des questions de détection et de mesure industrielles, Sensor Partners se concentre sur les trois premières catégories ci-dessus.
5 avantages de la combinaison entre l'intelligence artificielle et les capteurs
Voici quelques-uns des avantages de la combinaison de l'IA et des capteurs :
- Amélioration de la précision : L'IA peut être utilisée pour traiter et analyser des données provenant de capteurs d'une manière plus précise que les méthodes conventionnelles.
- Efficacité accrue : L'IA peut être utilisée pour contrôler et optimiser les capteurs, ce qui leur permet de travailler plus efficacement.
- Applications plus larges : L'IA permet d'utiliser les capteurs pour des applications qui n'étaient pas possibles auparavant.
- Automatisation : Les modèles d'IA peuvent être utilisés pour automatiser des tâches actuellement effectuées par des humains. Cela peut permettre de réaliser des économies et d'améliorer l'efficacité.
- Nouvelles opportunités: Les modèles d'IA peuvent être utilisés pour créer de nouvelles capacités qui n'étaient pas possibles avec les capteurs traditionnels.
La combinaison de l'IA et des capteurs est un domaine qui évolue rapidement. Au fur et à mesure que les technologies de l'IA continuent d'évoluer, nous verrons de nouvelles façons innovantes de combiner l'IA et les capteurs pour améliorer le monde qui nous entoure.
Exemple d'application
Prévention des incendies : détection des incendies et des fumées dans l'industrie du traitement des déchets
Incendies de déchets résultant de le feu et les brûlures constituent un problème urgent et croissant qui touche à la fois le secteur de la gestion des déchets et la société dans son ensemble. Ces incendies sont provoqués par la production incontrôlée de chaleur et l'inflammation des déchets, ce qui entraîne de graves dommages aux infrastructures, une pollution de l'environnement et des risques pour la sécurité des travailleurs et des riverains.
Comment l'intelligence artificielle est-elle utilisée ici ?
Lorsqu'une caméra themographique détecte un point chaud, les alarmes se déclenchent normalement immédiatement. "Détecter un point chaud n'est pas sorcier", explique Ron van Sambeek, directeur du service thermique chez Sensor Partners. "L'astuce consiste à détecter le véritable point chaud parmi tous les faux positifs qui sont déjà naturellement présents.
Lorsque le système de détection d'incendie et de brûlures détecte une augmentation de la température, il utilise l'intelligence artificielle (algorithmes) pour déterminer s'il faut déclencher une alarme. Cela permet d'éviter que l'alarme ne se déclenche à des points chauds autres qu'une source réelle de brûlure ou d'incendie. Par exemple, les gaz d'échappement d'un véhicule qui passe dégagent de la chaleur et pourraient déclencher le système d'alarme.
Exemple d'application
La vision artificielle avec l'IA
La vision industrielle est l'utilisation d'ordinateurs et de caméras pour traiter et comprendre des informations visuelles. Elle est souvent appliquée dans l'automatisation industrielle à des fins d'inspection, de mesure et de contrôle. L'IA ne peut plus être ignorée dans ces applications.
Quelques exemples d'applications de la vision artificielle avec l'IA :
- Contrôle de la qualité : L'IA peut être utilisée pour détecter les défauts des produits. Cela peut se faire, par exemple, en examinant la forme, la couleur ou la texture du produit.
- Gestion des processus : L'IA peut être utilisée pour surveiller et optimiser les processus. Cela peut se faire, par exemple, en examinant la vitesse, la précision ou la consommation d'un processus.
- Contrôle des robots : L'IA peut être utilisée pour contrôler les robots. Cela peut se faire, par exemple, en observant les objets autour du robot.
- La sécurité : L'IA peut être utilisée pour détecter des situations dangereuses. Cela peut se faire, par exemple, en surveillant les incendies, les fuites ou les personnes qui se trouvent à proximité de machines dangereuses.
Capteur intelligent avec IA
Le potentiel de la combinaison de l'IA et des capteurs
La combinaison de l'IA et des capteurs peut avoir un impact majeur sur le monde qui nous entoure. En collectant et en analysant les données du monde physique, l'IA peut aider à prendre de meilleures décisions, à résoudre des problèmes et à créer de nouveaux produits et services. Sensor Partners est spécialisé dans les questions de détection et de mesure industrielles. Ces questions vous concernent également ? Nous nous ferons un plaisir d'en discuter avec vous.
Conclusion
La combinaison de l'IA et des capteurs est un outil puissant qui peut être utilisé pour effectuer un large éventail de tâches. Toutefois, cette technologie pose également certains problèmes. En relevant ces défis, nous pouvons maximiser le potentiel des modèles d'IA.
